%0 Report
%4 sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/10.17.16.18
%2 sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/10.17.16.18.39
%T Explorando Bibliotecas Python para visualização de campos meteorológicos do The Brazilian Developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS)
%D 2023
%9 RPQ
%P 22
%A Paula, Lucas Adati de,
%A Almeida, Eugenio Sper de,
%@affiliation Faculdade de Tecnologia (FATEC)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress lucas.paula22@fatec.sp.gov.br
%@electronicmailaddress eugenio.almeida@inpe.br
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
%C São José dos Campos
%K Modelos atmosféricos, BRAMS, visualização, linguagem Python, bibliotecas gráficas.
%X O resultado de uma previsão numérica de tempo e clima, gerado por um modelo atmosférico, é um conjunto de matrizes multidimensionais. O processo de geração de previsão de tempo consiste na execução de um workflow que coleta informações meteorológicas, altera sua resolução espacial e executa os modelos de previsão numérica. O The Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS) é um modelo numérico de previsão do tempo projetado para simular circulações atmosféricas, sendo suas saídas disponibilizadas no formato GrADS. Atualmente a geração de figuras e gráficos com informações meteorológicas utiliza o GrADS e shell scripts. O objetivo deste trabalho é simplificar a visualização dos campos meteorológicos do modelo atmosférico BRAMS em seus diferentes níveis atmosféricos. Utilizou-se a linguagem Python, e as bibliotecas Xgrads, Xarray, Numpy e Metpy como base. Foram analisadas, definidas e adaptadas bibliotecas para manipulação e visualização de dados atmosféricos. O ambiente de trabalho para a leitura desses dados foi preparado e automatizado. Para a geração de mapas com os dados dos campos meteorologicos foram exploradas as seguintes bibliotecas Python: Cartopy /Matplotlib, Plotly, Bokeh e Folium /Matplotlib/Geojsoncontour. A biblioteca Folium em conjunto com o Matplotlib (v.3.3.2) e Geojsoncontour foi a única que possibilitou gerar mapas com os dados dos campos meteorológicos. O framework Streamlit (v.1.16.0) permitiu a criação de uma interface web simples para disponibilizar os mapas gerados. Como resultados, foi possível disponibilizar as plotagens dos mapas em uma aplicação web interativa e simplificada para o usuário. Desta forma, a manipulação e visualização dos mapas foi simplificada ao usuário final, sem a necessidade de ter prévio conhecimento de alguma linguagem de programação.
%@language pt
%3 Relatorio_Final_Lucas_Adati_de_Paula.pdf
%O Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.